درباره من
دکتر ملیحه خورسی دامغانی
استادیار گروه آموزشی مهندسی صنایع @ دانشکده مهندسی
ملیحه خورسی دامغانی، استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه سمنان است. وی مقطع دکتری خود را در دانشگاه تربیت مدرس و مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد را در دانشگاه تفرش گذرانده است. علایق پژوهشی وی در حوزههای مدلسازي رياضي و رويکردهاي الگوريتميک، بهينه سازي ترکيبي و الگوريتمهاي تقريبي و تصميم گيری چندشاخصه داده محور است. نامبرده مقالات مختلفی در حوزههای مختلف و در مجلات معتبر داخلی و بینالمللی به چاپ رسانده و در چندین طرح پژوهشی داخلی مشارکت داشته است. ...
- آدرس گروه آموزشی مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه سمنان، ایران
-
ایمیل
,
- تلفن (+98)2331530000
- محقق گوگل پروفایل
- اسکوپوس پروفایل
- وبسایت https://mkhorsi.profile.semnan.ac.ir
محقق گوگل
(1405/5/27)استنادات
273h-index
5i10-index
4مؤلفین همکار
4اسکوپوس
(1405/5/27)استنادات
176مقالات
4h-index
4مؤلفین همکار
3رزومه
تحصیلات، تجارب، مهارت ها و علایق من
تحصیلات
1392-1398
دکتری
تربیت مدرس1389-1391
کارشناسی ارشد
تفرش1384-1388
کارشناسی
تفرشتجارب
1401-1403
پژوهشگر
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات )مرکز تحقیقات مخابرات( ایران1401-1400
کارشناس ارشد مدیریت عملکرد
شرکت همکاران سیستم1390-تا کنون
تدریس در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
دانشگاه سمنان، دانشگاه تهران، دانشگاه دامغان، دانشگاه اردکان، دانشگاه تفرشمهارت ها
برامه نویسی با MATLAB، GAMS, Python
تصمیمگیری هوشمند
مدلسازی و حل مسائل برنامهریزی ریاضی
اولویت های پژوهشی
مدلسازي رياضي و رويکردهاي الگوريتميک
عدم قطعیت
بهینه سازی ترکیبی
مدیریت زنجیره تامین و لجستیک
انتشارات
برخی از دستاورد های پژوهشی و فناوری
آخرین بروزرسانی: 1405/05/31
شناسایی و رتبهبندی شاخصهای دفتر مدیریت استراتژیک با استفاده از الگوریتم ارزیابی همزمان معیار و گزینه: مورد مطالعه شرکت فعال در زمینه ICT
سیاست نامه علم و فناوری(2026)محمد کاظم صیادی,^ملیحه خورسی دامغانی*
Solving the humanitarian multi-trip cumulative capacitated routing problem via a grouping metaheuristic algorithm
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH(2022)^ملیحه خورسی دامغانی,سید کمال چهارسوقی*,علی حسین زاده کاشان,علی بزرگی امیری
A dynamic multi-objective location–routing model for relief logistic planning under uncertainty on demand, travel time, and cost parameters
A multi-objective multi-period model for humanitarian relief logistics with split delivery and multiple uses of vehicles
A nonlinear dynamic logistics model for disaster response under uncertainty
Pareto-based grouping meta-heuristic algorithm for humanitarian relief logistics with multistate network reliability
A dynamic robust optimization model for the routing-scheduling problem in humanitarian logistics and its solution via grouping metaheuristic algorithm (case study: Tehran …
Identifying and ranking strategic management office indicators using simultaneous evaluation of criteria and alternatives algorithm: a case study of a company active in the field of ICT
A dynamic stochastic non-linear programming model for relief logistics under uncertainty
Providing fuzzy regression algorithm to estimate and predict oil consumption. Case Study: Canada
Solving the humanitarian multi-trip cumulative capacitated routing problem via a grouping metaheuristic algorithm
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH(2022)^ملیحه خورسی دامغانی,سید کمال چهارسوقی*,علی حسین زاده کاشان,علی بزرگی امیری